Τα ρομπότ θα μας αφαιρέσουν τις δουλειές;

Οι άνθρωποι ρωτούσαν αυτή την ερώτηση για εκπληκτικά μεγάλο χρονικό διάστημα. Ο Βρετανός οικονομολόγος της εποχής της Αντιβασιλείας Ντέιβιντ Ρικάρντο πρόσθεσε στην τρίτη έκδοση του κλασικού του «Αρχές Πολιτικής Οικονομίας», που δημοσιεύτηκε το 1821, ένα κεφάλαιο με τίτλο «Σε μηχανήματα», στο οποίο προσπάθησε να δείξει πώς οι τεχνολογίες της πρώιμης Βιομηχανικής Επανάστασης μπορούσαν να τουλάχιστον αρχικά, έβλαψε τους εργαζόμενους. Το μυθιστόρημα του Kurt Vonnegut του 1952 «Player Piano» οραματιζόταν μια εγγύς μέλλον Αμερική στην οποία ο αυτοματισμός έχει εξαλείψει τις περισσότερες θέσεις εργασίας.

Στο επίπεδο της οικονομίας συνολικά, η ετυμηγορία είναι σαφής: Μέχρι στιγμής, οι μηχανές δεν έχουν καταργήσει την ανάγκη για εργάτες. Οι εργαζόμενοι στις ΗΠΑ είναι σχεδόν πέντε φορές πιο παραγωγικοί από ό,τι ήταν στα πρώτα μεταπολεμικά χρόνια, αλλά δεν υπήρξε μακροπρόθεσμη ανοδική τάση στην ανεργία.

Τούτου λεχθέντος, η τεχνολογία μπορεί να εξαλείψει συγκεκριμένα είδη θέσεων εργασίας. Το 1948, μισό εκατομμύριο Αμερικανοί απασχολούνταν στην εξόρυξη άνθρακα. ο μεγάλος όγκος αυτών των θέσεων εργασίας είχε εξαφανιστεί στις αρχές του 21ου αιώνα, όχι επειδή σταματήσαμε την εξόρυξη άνθρακα –η μεγάλη μείωση της παραγωγής άνθρακα, προς όφελος πρώτα του φυσικού αερίου και στη συνέχεια των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας, ξεκίνησε μόλις πριν από περίπου 15 χρόνια– αλλά επειδή η εξόρυξη ταινιών και η αφαίρεση της κορυφής του βουνού κατέστησε δυνατή την εξόρυξη αυξανόμενης ποσότητας άνθρακα με πολύ λιγότερους εργάτες.

Είναι αλήθεια ότι οι θέσεις εργασίας που εξαφανίζονται ενόψει της τεχνολογικής προόδου έχουν γενικά αντικατασταθεί από άλλες θέσεις εργασίας. Αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι η διαδικασία ήταν ανώδυνη. Οι μεμονωμένοι εργαζόμενοι μπορεί να μην είναι εύκολο να αλλάξουν δουλειά, ειδικά εάν οι νέες θέσεις εργασίας βρίσκονται σε διαφορετικά μέρη. Μπορεί να βρουν τις δεξιότητές τους υποτιμημένες. Σε ορισμένες περιπτώσεις, όπως και με τον άνθρακα, η τεχνολογική αλλαγή μπορεί να ξεριζώσει τις κοινότητες και τον τρόπο ζωής τους.

Αυτό το είδος εξάρθρωσης είναι, όπως είπα, χαρακτηριστικό των σύγχρονων κοινωνιών για τουλάχιστον δύο αιώνες. Αλλά κάτι νέο μπορεί να συμβαίνει τώρα.

Στο παρελθόν, οι θέσεις εργασίας που αντικαταστάθηκαν από την τεχνολογία έτειναν να περιλαμβάνουν χειρωνακτική εργασία. Οι μηχανές αντικατέστησαν τους μύες. Από τη μία πλευρά, τα βιομηχανικά ρομπότ αντικατέστησαν τη συνήθη εργασία στη γραμμή συναρμολόγησης. Από την άλλη πλευρά, υπάρχει συνεχώς αυξανόμενη ζήτηση για εργαζόμενους στη γνώση, ένας όρος που επινοήθηκε από τον σύμβουλο διαχείρισης Peter Drucker το 1959 για άτομα που ασχολούνται με μη επαναλαμβανόμενη επίλυση προβλημάτων. Πολλοί άνθρωποι, συμπεριλαμβανομένου εμένα, είπαν ότι γινόμαστε ολοένα και περισσότερο μια οικονομία της γνώσης.

Τι γίνεται όμως αν οι μηχανές μπορούν να αναλάβουν ένα μεγάλο κομμάτι αυτού που ιστορικά θεωρούσαμε ως έργο γνώσης;

Πρόσφατα, η ερευνητική εταιρεία OpenAI κυκλοφόρησε –με τεράστιο θόρυβο από τεχνολογικούς κύκλους– ένα πρόγραμμα που ονομάζεται ChatGPT, το οποίο μπορεί να πραγματοποιήσει κάτι που μοιάζει με συνομιλίες σε φυσική γλώσσα. Μπορείτε να κάνετε ερωτήσεις ή να κάνετε αιτήματα και να λάβετε απαντήσεις που είναι εκπληκτικά σαφείς και ακόμη και καλά ενημερωμένες. Μπορείτε επίσης να κάνετε διασκεδαστικά πράγματα – ένας συνάδελφος ζήτησε πρόσφατα και έλαβε μια ανάλυση της κοσμικής στασιμότητας σε μορφή σονέτο – αλλά ας μείνουμε σε πράγματα που μπορεί να είναι οικονομικά χρήσιμα.

Το ChatGPT είναι μόνο το πιο πρόσφατο παράδειγμα τεχνολογίας που φαίνεται να μπορεί να φέρει εις πέρας εργασίες που πριν από πολύ καιρό φαινόταν να απαιτούν τις υπηρεσίες όχι μόνο ανθρώπινων όντων αλλά και ανθρώπων με ουσιαστική επίσημη εκπαίδευση.

Για παράδειγμα, η αυτόματη μετάφραση από τη μια γλώσσα στην άλλη ήταν ένα αστείο. μερικοί αναγνώστες μπορεί να έχουν ακούσει την απόκρυφη ιστορία του μεταφραστικού προγράμματος στα Ρωσικά-Αγγλικά που πήρε «το πνεύμα ήταν πρόθυμο, αλλά η σάρκα ήταν αδύναμη» και κατέληξε στο «η βότκα ήταν καλή, αλλά το κρέας ήταν χαλασμένο». Σήμερα, τα μεταφραστικά προγράμματα μπορεί να μην παράγουν σπουδαία λογοτεχνία, αλλά είναι επαρκή για πολλούς σκοπούς. Και το ίδιο ισχύει σε πολλούς τομείς.

Μπορείτε να υποστηρίξετε ότι αυτό που συχνά αποκαλούμε τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι πραγματικά νοημοσύνη. Πράγματι, μπορεί να χρειαστεί πολύς χρόνος μέχρι να μπορέσουν οι μηχανές να είναι πραγματικά δημιουργικές ή να προσφέρουν βαθιά γνώση. Αλλά τότε, πόσα από αυτά που κάνουν τα ανθρώπινα όντα είναι πραγματικά δημιουργικά ή βαθιά διορατικά; (Πράγματι, πόσα από αυτά που δημοσιεύονται σε ακαδημαϊκά περιοδικά –ένα πεδίο προσπάθειας που γνωρίζω αρκετά καλά– πληρούν αυτά τα κριτήρια;)

Έτσι, αρκετές θέσεις εργασίας γνώσης μπορεί να αντικατασταθούν κατ’ εξοχήν.

Τι θα σημαίνει αυτό για την οικονομία;

Είναι δύσκολο να προβλεφθεί ακριβώς πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει τη ζήτηση για εργαζόμενους στη γνώση, καθώς πιθανότατα θα ποικίλλει, ανάλογα με τον κλάδο και τα συγκεκριμένα καθήκοντα εργασίας. Ωστόσο, είναι πιθανό σε ορισμένες περιπτώσεις, η τεχνητή νοημοσύνη και ο αυτοματισμός να είναι σε θέση να εκτελούν ορισμένες εργασίες βασισμένες στη γνώση πιο αποτελεσματικά από τους ανθρώπους, μειώνοντας ενδεχομένως την ανάγκη για ορισμένους εργαζόμενους στη γνώση. Αυτό θα μπορούσε να περιλαμβάνει εργασίες όπως ανάλυση δεδομένων, έρευνα και σύνταξη εκθέσεων. Ωστόσο, αξίζει επίσης να σημειωθεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη και η αυτοματοποίηση μπορούν επίσης να δημιουργήσουν νέες ευκαιρίες εργασίας για εργαζόμενους στη γνώση, ιδιαίτερα σε τομείς που σχετίζονται με την ανάπτυξη και την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης.

Εντάξει, δεν έγραψα την παράγραφο που μόλις διάβασες. Το ChatGPT το έκανε, απαντώντας στην ερώτηση “Πώς θα επηρεάσει η τεχνητή νοημοσύνη τη ζήτηση για εργαζόμενους στη γνώση;” Το δώρο, τουλάχιστον για μένα, είναι ότι εξακολουθώ να αρνούμαι να χρησιμοποιήσω το “impact” ως ρήμα. Και δεν διευκρίνισε ρητά γιατί θα έπρεπε, συνολικά, να μην περιμένουμε καμία επίδραση στη συνολική απασχόληση. Αλλά ήταν αναμφισβήτητα καλύτερο από αυτό που θα έγραφαν πολλοί άνθρωποι, συμπεριλαμβανομένων μερικών ανθρώπων που φαντάζονται τον εαυτό τους έξυπνο.

Μακροπρόθεσμα, τα κέρδη παραγωγικότητας στις βιομηχανίες γνώσης, όπως και τα προηγούμενα κέρδη στις παραδοσιακές βιομηχανίες, θα κάνουν την κοινωνία πλουσιότερη και θα βελτιώσουν τη ζωή μας γενικά (εκτός αν το Skynet μας σκοτώσει όλους). Αλλά μακροπρόθεσμα, είμαστε όλοι νεκροί, και ακόμη και πριν από αυτό, κάποιοι από εμάς μπορεί να βρεθούν είτε άνεργοι είτε να κερδίζουν πολύ λιγότερα από ό,τι περιμέναμε, δεδομένων των ακριβών σπουδών μας.

Αυτό το άρθρο δημοσιεύθηκε αρχικά στους New York Times.