Η Wallenius Wilhelmsen είναι η πρώτη παγκόσμια ναυτιλιακή εταιρεία που υιοθέτησε μια πλήρως βασισμένη σε τεχνητή νοημοσύνη προσέγγιση για τη βελτιστοποίηση των ταξιδιών. Έχοντας εφαρμόσει ζωντανή μετάδοση ζωτικής σημασίας δεδομένων σε 65 πλοία, αυτή η νέα προσέγγιση θα συμβάλει στη μείωση της κατανάλωσης καυσίμου έως και 10%.

«Είναι ένα σημαντικό βήμα στην πορεία μας προς τις μηδενικές εκπομπές», λέει ο Geir Fagerheim, SVP Marine Operations στο Wallenius Wilhelmsen.

Ο Wallenius Wilhelmsen έχει θέσει φιλόδοξους στόχους για μείωση των εκπομπών κατά 27,5% έως το 2030. «Το ήμισυ αυτής της μείωσης θα πρέπει να προέλθει από υπάρχοντα πλοία. Εργαζόμαστε επιμελώς για να βρούμε λύσεις φιλικές προς τις εκπομπές για τον υπάρχοντα στόλο μας. Αυτή η συνεργασία είναι μία από τις πολλές που θα μας βοηθήσουν να επιτύχουμε τον στόχο μείωσης. Στόχος μας είναι να εφαρμόσουμε αυτή τη λύση βελτιστοποίησης ταξιδιών επόμενης γενιάς για αυξημένη απόδοση των πλοίων σε ολόκληρο τον στόλο μας», λέει ο Fagerheim.

Ο Wallenius Wilhelmsen συνεργάζεται με την εταιρεία ναυτιλιακής τεχνολογίας DeepSea με έδρα την Αθήνα για να δοκιμάσει και να αναπτύξει περαιτέρω το λογισμικό απόδοσης σκαφών τους τελευταίους 18 μήνες. Η DeepSea είναι μια παγκόσμιας κλάσης ομάδα ερευνητών τεχνητής νοημοσύνης, μηχανικών και ειδικών του κλάδου, με εξειδικευμένες γνώσεις στη χρήση της μηχανικής μάθησης και της τεχνητής νοημοσύνης σε μια αποστολή να κάνει τη ναυτιλία πιο αποτελεσματική.

Τα τελευταία τρία χρόνια, ο Wallenius Wilhelmsen έχει πραγματοποιήσει σημαντικές επενδύσεις στην υποδομή πληροφορικής και cloud και εργάζεται για την εγκατάσταση αισθητήρων στα πλοία για τη λήψη των δεδομένων που σχετίζονται με τη μείωση της κατανάλωσης καυσίμου. Αυτοί οι αισθητήρες παρακολουθούν τις ζωτικές λειτουργικές παραμέτρους των σκαφών, όπως η κατανάλωση καυσίμου, η ισχύς του άξονα, η ταχύτητα, η κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας και άλλα.

«Μπορούμε τώρα να συλλέξουμε αυτά τα δεδομένα χρησιμοποιώντας τεχνολογία cloud και στη συνέχεια να τα εκτελέσουμε μέσω ενός σύνθετου μαθηματικού μοντέλου το οποίο, με τη βοήθεια τεχνολογίας AI όπως αυτή της DeepSea, παρέχει στον κυβερνήτη του σκάφους λεπτομερείς οδηγίες σχετικά με τη βέλτιστη διαδρομή και την ταχύτητα του σκάφους. Αυτά τα εργαλεία δίνουν οδηγίες για την πρόβλεψη των συνθηκών πλεύσης με μεγάλη ακρίβεια όταν συσχετίζονται με ενημερώσεις πρόγνωσης καιρού. Κανένας άνθρωπος, ανεξάρτητα από το πόσα χρόνια εμπειρίας έχει, δεν μπορεί να ανταγωνιστεί αυτές τις αυτοματοποιημένες οδηγίες ιστιοπλοΐας. Μειώνει τις εκπομπές ρύπων, μειώνει την κατανάλωση καυσίμου και αυξάνει την ασφάλεια κατά τη λειτουργία», λέει ο Fagerheim. «Είναι win-win σε όλες τις πτυχές της ιστιοπλοΐας».

Η DeepSea είναι εντυπωσιασμένη με τον τρόπο με τον οποίο ο Wallenius Wilhelmsen εργάστηκε σε αυτό το έργο σε στενή συνεργασία με τους ειδικούς της στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. «Ήταν χαρά να συνεργαστώ με τον Wallenius Wilhelmsen σε αυτό – είναι μια στιγμή ορόσημο για την πραγματική εφαρμογή και τον αποδεδειγμένο αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στη ναυτιλία. Όχι μόνο γινόμαστε βασικό μέρος της στρατηγικής απανθρακοποίησης του Wallenius Wilhelmsen, αλλά συνεργαζόμαστε επίσης με επαγγελματίες που θέλουν πραγματικά να συμβάλουν στη μείωση της κατανάλωσης καυσίμου, προωθώντας έτσι μια πιο πράσινη ναυτιλιακή βιομηχανία συνολικά», λέει ο Roberto Coustas, Διευθύνων Σύμβουλος της Deepsea.

Ο Geir Fagerheim δηλώνει: «Αυτό το έργο τεχνητής νοημοσύνης, μόλις φτάσει σε λειτουργία μεγάλης κλίμακας, έχει πραγματικά αντίκτυπο στις παγκόσμιες εκπομπές μας. Η ψηφιοποίηση είναι αυτή που οδηγεί πολλά από τα μέτρα που λαμβάνουμε για τη μείωση των εκπομπών μας. Κανείς δεν το έχει κάνει αυτό στην κλίμακα που ετοιμάζουμε τώρα!».

Από news