Στον σύγχρονο καπιταλιστικό κόσμο, οι συμπεριφορές και οι αποφάσεις διαμορφώνονται μέσω εξωτερικών επιρροών που δημιουργούνται από την αρχιτεκτονική του περιβάλλοντος στο οποίο αλληλεπιδρούμε. Η «ψυχολογία του ατόμου» συχνά αποτελεί τη βάση των απόψεων του Richard Thaler, αποδέκτη του Βραβείου Νόμπελ στις Οικονομικές Επιστήμες το 2017 και καθηγητή συμπεριφοριστικής επιστήμης και οικονομίας στο Πανεπιστήμιο του Σικάγο, σύμφωνα με τον οποίο η ανθρώπινη συμπεριφορά και οι αποφάσεις που λαμβάνουμε είναι συχνά μεροληπτικές ενάντια στον οικονομικό ορθολογισμό ή ακόμη και ενάντια στα προσωπικά μας συμφέροντα.

Γνωστός ως ο πατέρας των σύγχρονων οικονομικών της συμπεριφοράς, ο Thaler εξηγεί στα έργα του «Misbehaving» και «Nudge» ότι η ψυχολογία του ατόμου έχει άμεσο αντίκτυπο στη συμπεριφορά της αγοράς και μέσω μικρών «ωθήσεων» μπορούμε να βελτιώσουμε τις αποφάσεις μας.

Η Καθημερινή πήρε συνέντευξη από τον Thaler, πρώην πρόεδρο της Αμερικανικής Οικονομικής Ένωσης, και τον ρώτησε για την υπάρχουσα δυσκολία γεφύρωσης της ψυχολογίας και της οικονομικής επιστήμης και την κινητήρια δύναμη πίσω από την ενασχόλησή του με την επιστήμη της συμπεριφοράς, την αστάθεια της αγοράς με βάση ατομικούς-ψυχολογικούς παράγοντες και τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην καθημερινή μας ζωή.

«Αυτό που με παρακίνησε να σκεφτώ τα θέματα που έχουν γίνει γνωστά ως συμπεριφορικά οικονομικά ήταν το «κοιτάζοντας έξω από το παράθυρο». Η τυπική οικονομική θεωρία αναλύει τη συμπεριφορά των οικονομικών «παραγόντων» που είναι εξαιρετικά ορθολογικοί, μη συναισθηματικοί και δεν έχουν προβλήματα αυτοελέγχου. Ακόμη και στο μεταπτυχιακό, βρήκα αυτές τις υποθέσεις μη ρεαλιστικές και οι προβλέψεις μοντέλων που βασίζονται σε τέτοιες υποθέσεις κάνουν κακές προβλέψεις σχετικά με τη συμπεριφορά. Σκέφτηκα ότι προσθέτοντας κάποιες γνώσεις από την ψυχολογία και άλλες κοινωνικές επιστήμες θα μπορούσε να βοηθήσει τα οικονομικά να γίνουν ισχυρότερα και πιο ακριβή».

Ωστόσο, ανεξάρτητα από το δυνητικά υψηλό επίπεδο εκπαίδευσης πολλών ανθρώπων και τα διαφορετικά οικονομικά μοντέλα διαχείρισης των οικονομικών δεδομένων, πολλοί τείνουν να ενεργούν «παράλογα» στη λήψη αποφάσεων. Σύμφωνα με τον Thaler: «Δεν μου αρέσει να χρησιμοποιώ τη λέξη «παράλογο» επειδή είναι υποτιμητική. Δεν είναι «παράλογο» να μην μπορείς να παίξεις σκάκι σαν γκραν μάστερ ή να καθορίσεις πόσα χρήματα θα αποταμιεύσεις για τη συνταξιοδότηση. Οι συμπεριφορικοί οικονομολόγοι δεν πιστεύουν ότι οι άνθρωποι είναι χαζοί, πιστεύουμε ότι ο κόσμος είναι σκληρός! Ακόμη και η απόκτηση διδακτορικού στα οικονομικά δεν αρκεί για να μπορέσετε να αποφασίσετε ποιο χαρτοφυλάκιο είναι καλύτερο. Όλοι μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε κάποια βοήθεια».

Προχωρώντας βαθύτερα στη θεωρία και στην κατανόηση του καθηγητή για το πώς τα ανθρώπινα χαρακτηριστικά (ψυχολογία) επηρεάζουν τη λήψη αποφάσεων μεταβάλλοντας τους δείκτες της αγοράς (οικονομία), αναφέρεται η σημασία της «Θεωρίας ώθησης» και των εφαρμογών της σε πραγματικές καταστάσεις, σύμφωνα με τις οποίες μικρά «ωθήσεις» μπορούν να συμβάλουν στη βελτίωση των αποφάσεών μας. Όπως εξηγεί ο Thaler: «Ο συν-συγγραφέας μου Cass Sunstein και εγώ ορίζουμε μια ώθηση ως ένα χαρακτηριστικό του περιβάλλοντος που προσελκύει την προσοχή μας και αλλάζει τη συμπεριφορά μας χωρίς να περιορίζει τις επιλογές ή να μεταβάλλει τα οικονομικά κίνητρα. Οι ωθήσεις λαμβάνουν χώρα στο πλαίσιο αυτού που ονομάζουμε «αρχιτεκτονική επιλογής». Σκεφτείτε έναν ιστότοπο ενός γιγαντιαίου λιανοπωλητή όπως η Amazon. Είναι οργανωμένο με τρόπο που διευκολύνει τους αγοραστές να βρουν αυτό που θέλουν, παρόλο που διαθέτουν σχεδόν κάθε βιβλίο (σε πολλές γλώσσες!).

«Σε αυτόν τον τεράστιο κυβερνοχώρο, υπάρχουν επίσης πολυάριθμες ωθήσεις που προσπαθούν να τραβήξουν την προσοχή των πολυάσχολων πελατών. Τα Nudges μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να βγάλουν χρήματα ή να βελτιώσουν τη δημόσια πολιτική. Η μεγαλύτερη εφαρμογή μέχρι στιγμής αφορούσε τα συνταξιοδοτικά αποταμιευτικά προγράμματα που έχουν υιοθετήσει τρεις βασικές ωθήσεις: 1) αυτόματη εγγραφή: οι συμμετέχοντες περιλαμβάνονται στο πρόγραμμα εκτός εάν εξαιρεθούν. 2) αυτόματη κλιμάκωση (ή Save More Tomorrow): τα ποσοστά εξοικονόμησης αυξάνονται σταδιακά με την πάροδο του χρόνου. 3) προεπιλεγμένα επενδυτικά κεφάλαια: χαμηλού κόστους, διαφοροποιημένα επενδυτικά προϊόντα που εξαρτώνται από την ηλικία του συμμετέχοντος καθιστούν την επιλογή ενός χαρτοφυλακίου ασφαλέστερη και ευκολότερη. Και τα τρία αυτά χαρακτηριστικά περιλαμβάνονται, για παράδειγμα, στο συνταξιοδοτικό ταμείο NEST που εγκρίθηκε από το Ηνωμένο Βασίλειο».

Συνεχίζοντας τη συζήτηση με τον καθηγητή Thaler, επικεντρωθήκαμε στη λεγόμενη «αρχιτεκτονική της επιλογής», στην οποία ο καταναλωτής αλληλεπιδρά και η οποία έχει κατηγορηθεί ότι χειραγωγεί έμμεσα τη συμπεριφορά των καταναλωτών. Απορρίπτοντας το σκεπτικό ότι οι «ωθήσεις» χρησιμοποιούνται για να «θεραπεύσουν» την αποκλίνουσα μη ορθολογική συμπεριφορά, ο Thaler υποστηρίζει ότι «δεν προσπαθούμε να «θεραπεύσουμε» ανθρώπους. Αντίθετα, προσπαθούμε να τους διευκολύνουμε να πετύχουν. Το GPS είναι ένα καλό παράδειγμα. Έχω τρομερή αίσθηση κατεύθυνσης, αλλά τώρα έχω μια εφαρμογή στο τηλέφωνό μου που μου επιτρέπει να διαλέξω έναν προορισμό και στη συνέχεια με καθοδηγεί σε αυτόν. Πρέπει να αποφασίσω πού θέλω να πάω και μπορώ να εξαιρεθώ από τις προτάσεις της εφαρμογής. Η ώθηση στα καλύτερά της.»

Τους τελευταίους μήνες, η διεθνής επιστημονική κοινότητα έχει εμπλακεί σε συζητήσεις που αφορούν περισσότερο το μέλλον παρά για τα τρέχοντα προβλήματα, με την τεχνητή νοημοσύνη να παίζει κυρίαρχο ρόλο. Απαντώντας σε ερώτηση σχετικά με τις πιθανές ανησυχίες ή τις επιφυλάξεις του που προκύπτουν από την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στη ζωή μας, ο καθηγητής Thaler είναι καθησυχαστικός. «Τουλάχιστον προς το παρόν, νομίζω ότι τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης υπερβαίνουν κατά πολύ τους κινδύνους. Και πάλι, το GPS είναι ένα τέλειο παράδειγμα. Η εφαρμογή γνωρίζει την κατάσταση της κυκλοφορίας σε πραγματικό χρόνο και μπορεί να κάνει αλλαγές στη διαδρομή εν κινήσει. Κανένας άνθρωπος δεν μπορεί να το κάνει αυτό. Ακόμη και σε ένα αυτο-οδηγούμενο αυτοκίνητο, ο χρήστης επιλέγει τον προορισμό (και, ελπίζουμε, προσέχει να παρακάμψει το σύστημα εάν είναι απαραίτητο). Ανησυχώ ότι κάποια μέρα το αυτοκίνητό μου μπορεί να με απαγάγει; Όχι στη ζωή μου. Φυσικά, είμαι μεγάλος».

Ολοκληρώνοντας τη συζήτησή μας, ο καθηγητής Thaler επισημαίνει ότι θα εμπιστευόταν ένα «έξυπνο» μηχάνημα για να αντικαταστήσει μέρος των καθημερινών του εργασιών. «Φυσικά, θα την εμπιστευόμουν. Θεωρούμε δεδομένο ότι έχουμε μια ενημερωμένη εγκυκλοπαίδεια στα τηλέφωνά μας. Και το αυτοκίνητό μου μου βγάζει έναν ήχο αν πλησιάσω πολύ κοντά σε άλλο αυτοκίνητο. Δεν είναι καλό;»

Από news